# 術語表

LLMS 索引： [llms.txt](/v1_tw/llms.txt)

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> 請注意，本術語表中的定義簡短而簡單，旨在傳達核心思想，而非死扣完整細節。有關更多詳細資訊，請參閱正文中的參考資料。


## **非同步（asynchronous）**

  不等待某些事情完成（例如，將資料傳送到網路中的另一個節點），並且不會假設要花多長時間。請參閱“[同步複製與非同步複製](/v1_tw/ch5#同步複製與非同步複製)”、“[同步網路與非同步網路](/v1_tw/ch8#同步網路與非同步網路)”以及“[系統模型與現實](/v1_tw/ch8#系統模型與現實)”。

## **原子（atomic）**

   在併發操作的上下文中：描述一個在單個時間點看起來生效的操作，所以另一個併發程序永遠不會遇到處於“半完成”狀態的操作。另見隔離。

   在事務的上下文中：將一些寫入操作分為一組，這組寫入要麼全部提交成功，要麼遇到錯誤時全部回滾。請參閱“[原子性](/v1_tw/ch7#原子性)”和“[原子提交與兩階段提交](/v1_tw/ch9#原子提交與兩階段提交)”。

## **背壓（backpressure）**

  接收方接收資料速度較慢時，強制降低傳送方的資料傳送速度。也稱為流量控制。請參閱“[訊息傳遞系統](/v1_tw/ch11#訊息傳遞系統)”。

## **批處理（batch process）**

  一種計算，它將一些固定的（通常是大的）資料集作為輸入，並將其他一些資料作為輸出，而不修改輸入。見[第十章](/v1_tw/ch10)。

## **邊界（bounded）**

  有一些已知的上限或大小。例如，網路延遲情況（請參閱“[超時與無窮的延遲](/v1_tw/ch8#超時與無窮的延遲)”）和資料集（請參閱[第十一章](/v1_tw/ch11)的介紹）。

## **拜占庭故障（Byzantine fault）**

  表現異常的節點，這種異常可能以任意方式出現，例如向其他節點傳送矛盾或惡意訊息。請參閱“[拜占庭故障](/v1_tw/ch8#拜占庭故障)”。

## **快取（cache）**

  一種元件，透過儲存最近使用過的資料，加快未來對相同資料的讀取速度。快取中通常存放部分資料：因此，如果快取中缺少某些資料，則必須從某些底層較慢的資料儲存系統中，獲取完整的資料副本。

## **CAP定理（CAP theorem）**

  一個被廣泛誤解的理論結果，在實踐中是沒有用的。請參閱“[CAP定理](/v1_tw/ch9#CAP定理)”。

## **因果關係（causality）**

  事件之間的依賴關係，當一件事發生在另一件事情之前。例如，後面的事件是對早期事件的回應，或者依賴於更早的事件，或者應該根據先前的事件來理解。請參閱“[“此前發生”的關係和併發](/v1_tw/ch5#“此前發生”的關係和併發)”和“[順序與因果關係](/v1_tw/ch9#順序與因果關係)”。

## **共識（consensus）**

  分散式計算的一個基本問題，就是讓幾個節點同意某些事情（例如，哪個節點應該是資料庫叢集的領導者）。問題比乍看起來要困難得多。請參閱“[容錯共識](/v1_tw/ch9#容錯共識)”。

## **資料倉儲（data warehouse）**

  一個資料庫，其中來自幾個不同的OLTP系統的資料已經被合併和準備用於分析目的。請參閱“[資料倉儲](/v1_tw/ch3#資料倉儲)”。

## **宣告式（declarative）**

  描述某些東西應有的屬性，但不知道如何實現它的確切步驟。在查詢的上下文中，查詢最佳化器採用宣告性查詢並決定如何最好地執行它。請參閱“[資料查詢語言](/v1_tw/ch2#資料查詢語言)”。

## **反正規化（denormalize）**

  為了加速讀取，在標準資料集中引入一些冗餘或重複資料，通常採用快取或索引的形式。反正規化的值是一種預先計算的查詢結果，像物化檢視。請參閱“[單物件和多物件操作](/v1_tw/ch7#單物件和多物件操作)”和“[從同一事件日誌中派生多個檢視](/v1_tw/ch11#從同一事件日誌中派生多個檢視)”。

## **衍生資料（derived data）**

  一種資料集，根據其他資料透過可重複執行的流程建立。必要時，你可以執行該流程再次建立衍生資料。衍生資料通常用於提高特定資料的讀取速度。常見的衍生資料有索引、快取和物化檢視。請參閱[第三部分](/v1_tw/part-iii)的介紹。

## **確定性（deterministic）**

  描述一個函式，如果給它相同的輸入，則總是產生相同的輸出。這意味著它不能依賴於隨機數字、時間、網路通訊或其他不可預測的事情。

## **分散式（distributed）**

  在由網路連線的多個節點上執行。對於部分節點故障，具有容錯性：系統的一部分發生故障時，其他部分仍可以正常工作，通常情況下，軟體無需瞭解故障相關的確切情況。請參閱“[故障與部分失效](/v1_tw/ch8#故障與部分失效)”。

## **持久（durable）**

  以某種方式儲存資料，即使發生各種故障，也不會丟失資料。請參閱“[永續性](/v1_tw/ch7#永續性)”。

## **ETL（Extract-Transform-Load）**

  提取-轉換-載入（Extract-Transform-Load）。從源資料庫中提取資料，將其轉換為更適合分析查詢的形式，並將其載入到資料倉儲或批處理系統中的過程。請參閱“[資料倉儲](/v1_tw/ch3#資料倉儲)”。

## **故障切換（failover）**

  在具有單一領導者的系統中，故障切換是將領導角色從一個節點轉移到另一個節點的過程。請參閱“[處理節點宕機](/v1_tw/ch5#處理節點宕機)”。

## **容錯（fault-tolerant）**

  如果出現問題（例如，機器崩潰或網路連線失敗），可以自動恢復。請參閱“[可靠性](/v1_tw/ch1#可靠性)”。

## **流量控制（flow control）**

  見背壓（backpressure）。

## **追隨者（follower）**

  一種資料副本，僅處理領導者或主庫發出的資料變更，不直接接受來自客戶端的任何寫入。也稱為備庫、從庫、只讀副本或熱備份。請參閱“[領導者與追隨者](/v1_tw/ch5#領導者與追隨者)”。

## **全文檢索（full-text search）**

  透過任意關鍵字來搜尋文字，通常具有附加特徵，例如匹配類似的拼寫詞或同義詞。全文索引是一種支援這種查詢的次級索引。請參閱“[全文搜尋和模糊索引](/v1_tw/ch3#全文搜尋和模糊索引)”。

## **圖（graph）**

  一種資料結構，由頂點（可以指向的東西，也稱為節點或實體）和邊（從一個頂點到另一個頂點的連線，也稱為關係或弧）組成。請參閱“[圖資料模型](/v1_tw/ch2#圖資料模型)”。

## **雜湊（hash）**

  將輸入轉換為看起來像隨機數值的函式。相同的輸入會轉換為相同的數值，不同的輸入一般會轉換為不同的數值，也可能轉換為相同數值（也被稱為衝突）。請參閱“[根據鍵的雜湊分割槽](/v1_tw/ch6#根據鍵的雜湊分割槽)”。

## **冪等（idempotent）**

  用於描述一種操作可以安全地重試執行，即執行多次的效果和執行一次的效果相同。請參閱“[冪等性](/v1_tw/ch11#冪等性)”。

## **索引（index）**

  一種資料結構。透過索引，你可以根據特定欄位的值，在所有資料記錄中進行高效檢索。請參閱“[驅動資料庫的資料結構](/v1_tw/ch3#驅動資料庫的資料結構)”。

## **隔離性（isolation）**

  在事務上下文中，用於描述併發執行事務的互相干擾程度。序列執行具有最強的隔離性，不過其它程度的隔離也通常被使用。請參閱“[隔離性](/v1_tw/ch7#隔離性)”。

## **連線（join）**

  彙集有共同點的記錄。在一個記錄與另一個記錄有關（外來鍵，文件參考，圖中的邊）的情況下最常用，查詢需要獲取參考所指向的記錄。請參閱“[多對一和多對多的關係](/v1_tw/ch2#多對一和多對多的關係)”和“[Reduce側連線與分組](/v1_tw/ch10#Reduce側連線與分組)”。

## **領導者（leader）**

  當資料或服務被複制到多個節點時，領導者是被指定為可以接受資料變更的副本。領導者可以透過某些協議選舉產生，也可以由管理員手動選擇。領導者也被稱為主庫。請參閱“[領導者與追隨者](/v1_tw/ch5#領導者與追隨者)”。

## **線性化（linearizable）**

  表現為系統中只有一份透過原子操作更新的資料副本。請參閱“[線性一致性](/v1_tw/ch9#線性一致性)”。

## **區域性（locality）**

  一種效能最佳化方式，如果經常在相同的時間請求一些離散資料，把這些資料放到一個位置。請參閱“[查詢的資料區域性](/v1_tw/ch2#查詢的資料區域性)”。

## **鎖（lock）**

  一種保證只有一個執行緒、節點或事務可以訪問的機制，如果其它執行緒、節點或事務想訪問相同元素，則必須等待鎖被釋放。請參閱“[兩階段鎖定](/v1_tw/ch7#兩階段鎖定)”和“[領導者和鎖](/v1_tw/ch8#領導者和鎖)”。

## **日誌（log）**

  日誌是一個只能以追加方式寫入的檔案，用於存放資料。預寫式日誌用於在儲存引擎崩潰時恢復資料（請參閱“[讓B樹更可靠](/v1_tw/ch3#讓B樹更可靠)”）；結構化日誌儲存引擎使用日誌作為它的主要儲存格式（請參閱“[SSTables和LSM樹](/v1_tw/ch3#SSTables和LSM樹)”）；複製型日誌用於把寫入從領導者複製到追隨者（請參閱“[領導者與追隨者](/v1_tw/ch5#領導者與追隨者)”）；事件性日誌可以表現為資料流（請參閱“[分割槽日誌](/v1_tw/ch11#分割槽日誌)”）。

## **物化（materialize）**

  急切地計算並寫出結果，而不是在請求時計算。請參閱“[聚合：資料立方體和物化檢視](/v1_tw/ch3#聚合：資料立方體和物化檢視)”和“[物化中間狀態](/v1_tw/ch10#物化中間狀態)”。

## **節點（node）**

  計算機上執行的一些軟體的例項，透過網路與其他節點通訊以完成某項任務。

## **正規化（normalized）**

  以沒有冗餘或重複的方式進行結構化。在正規化資料庫中，當某些資料發生變化時，你只需要在一個地方進行更改，而不是在許多不同的地方複製很多次。請參閱“[多對一和多對多的關係](/v1_tw/ch2#多對一和多對多的關係)”。

## **OLAP（Online Analytic Processing）**

  線上分析處理。透過對大量記錄進行聚合（例如，計數，總和，平均）來表徵的訪問模式。請參閱“[事務處理還是分析？](/v1_tw/ch3#事務處理還是分析？)”。

## **OLTP（Online Transaction Processing）**

  線上事務處理。訪問模式的特點是快速查詢，讀取或寫入少量記錄，這些記錄通常透過鍵索引。請參閱“[事務處理還是分析？](/v1_tw/ch3#事務處理還是分析？)”。

## **分割槽（partitioning）**

  將單機上的大型資料集或計算結果拆分為較小部分，並將其分佈到多臺機器上。也稱為分片。見[第六章](/v1_tw/ch6)。

## **百分位點（percentile）**

  透過計算有多少值高於或低於某個閾值來衡量值分佈的方法。例如，某個時間段的第95個百分位響應時間是時間t，則該時間段中，95%的請求完成時間小於t，5%的請求完成時間要比t長。請參閱“[描述效能](/v1_tw/ch1#描述效能)”。

## **主鍵（primary key）**

  唯一標識記錄的值（通常是數字或字串）。在許多應用程式中，主鍵由系統在建立記錄時生成（例如，按順序或隨機）; 它們通常不由使用者設定。另請參閱次級索引。

## **法定人數（quorum）**

  在操作完成之前，需要對操作進行投票的最少節點數量。請參閱“[讀寫的法定人數](/v1_tw/ch5#讀寫的法定人數)”。

## **再平衡（rebalance）**

  將資料或服務從一個節點移動到另一個節點以實現負載均衡。請參閱“[分割槽再平衡](/v1_tw/ch6#分割槽再平衡)”。

## **複製（replication）**

  在幾個節點（副本）上保留相同資料的副本，以便在某些節點無法訪問時，資料仍可訪問。請參閱[第五章](/v1_tw/ch5)。

## **模式（schema）**

  一些資料結構的描述，包括其欄位和資料型別。可以在資料生命週期的不同點檢查某些資料是否符合模式（請參閱“[文件模型中的模式靈活性](/v1_tw/ch2#文件模型中的模式靈活性)”），模式可以隨時間變化（請參閱[第四章](/v1_tw/ch4)）。

## **次級索引（secondary index）**

  與主要資料儲存器一起維護的附加資料結構，使你可以高效地搜尋與某種條件相匹配的記錄。請參閱“[其他索引結構](/v1_tw/ch3#其他索引結構)”和“[分割槽與次級索引](/v1_tw/ch6#分割槽與次級索引)”。

## **可序列化（serializable）**

  保證多個併發事務同時執行時，它們的行為與按順序逐個執行事務相同。請參閱第七章的“[可序列化](/v1_tw/ch7#可序列化)”。

## **無共享（shared-nothing）**

  與共享記憶體或共享磁碟架構相比，獨立節點（每個節點都有自己的CPU，記憶體和磁碟）透過傳統網路連線。見[第二部分](/v1_tw/part-ii)的介紹。

## **偏斜（skew）**

  各分割槽負載不平衡，例如某些分割槽有大量請求或資料，而其他分割槽則少得多。也被稱為熱點。請參閱“[負載偏斜與熱點消除](/v1_tw/ch6#負載偏斜與熱點消除)”和“[處理偏斜](/v1_tw/ch10#處理偏斜)”。

  時間線異常導致事件以不期望的順序出現。請參閱“[快照隔離和可重複讀](/v1_tw/ch7#快照隔離和可重複讀)”中的關於讀取偏差的討論，“[寫入偏差與幻讀](/v1_tw/ch7#寫入偏差與幻讀)”中的寫入偏差以及“[有序事件的時間戳](/v1_tw/ch8#有序事件的時間戳)”中的時鐘偏斜。

## **腦裂（split brain）**

  兩個節點同時認為自己是領導者的情況，這種情況可能違反系統擔保。請參閱“[處理節點宕機](/v1_tw/ch5#處理節點宕機)”和“[真相由多數所定義](/v1_tw/ch8#真相由多數所定義)”。

## **儲存過程（stored procedure）**

  一種對事務邏輯進行編碼的方式，它可以完全在資料庫伺服器上執行，事務執行期間無需與客戶端通訊。請參閱“[真的序列執行](/v1_tw/ch7#真的序列執行)”。

## **流處理（stream process）**

  持續執行的計算。可以持續接收事件流作為輸入，並得出一些輸出。見[第十一章](/v1_tw/ch11)。

## **同步（synchronous）**

  非同步的反義詞。

## **記錄系統（system of record）**

  一個儲存主要權威版本資料的系統，也被稱為真相的來源。首先在這裡寫入資料變更，其他資料集可以從記錄系統衍生。請參閱[第三部分](/v1_tw/part-iii)的介紹。

## **超時（timeout）**

  檢測故障的最簡單方法之一，即在一段時間內觀察是否缺乏響應。但是，不可能知道超時是由於遠端節點的問題還是網路中的問題造成的。請參閱“[超時與無窮的延遲](/v1_tw/ch8#超時與無窮的延遲)”。

## **全序（total order）**

  一種比較事物的方法（例如時間戳），可以讓你總是說出兩件事中哪一件更大，哪件更小。總的來說，有些東西是無法比擬的（不能說哪個更大或更小）的順序稱為偏序。請參閱“[因果順序不是全序的](/v1_tw/ch9#因果順序不是全序的)”。

## **事務（transaction）**

  為了簡化錯誤處理和併發問題，將幾個讀寫操作分組到一個邏輯單元中。見[第七章](/v1_tw/ch7)。

## **兩階段提交（2PC, two-phase commit）**

  一種確保多個資料庫節點全部提交或全部中止事務的演算法。請參閱“[原子提交與兩階段提交](/v1_tw/ch9#原子提交與兩階段提交)”。

## **兩階段鎖定（2PL, two-phase locking）**

  一種用於實現可序列化隔離的演算法，該演算法透過事務獲取對其讀取或寫入的所有資料的鎖，直到事務結束。請參閱“[兩階段鎖定](/v1_tw/ch7#兩階段鎖定)”。

## **無邊界（unbounded）**

  沒有任何已知的上限或大小。反義詞是邊界（bounded）。